package MiddlePractice;
import java.util.LinkedHashMap;

public class Demo146 {
//	146. LRU 缓存机制
//	
//	运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
//	实现 LRUCache 类：
//
//	LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
//	int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
//	void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。
//	当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

	class LRUCache {
		
		private LinkedHashMap<Integer, Integer> cache = new LinkedHashMap<>();
		private int capacity;
		
	    public LRUCache(int capacity) {
	    	this.capacity = capacity;
	    }
	    
	    public int get(int key) {
	    	if(!cache.containsKey(key)) {
	    		return -1;
	    	} 
	    	makeRecent(key);
	    	return cache.get(key);
	    }
	    
	    public void put(int key, int value) {
	    	if(cache.containsKey(key)) {
	    		cache.put(key, value);
	    		makeRecent(key);
	    		return;
	    	}
	    	
	    	if(cache.size() >= capacity) {
	    		int headNode = cache.keySet().iterator().next();	//获取map的第一个key
	    		cache.remove(headNode);
	    	}
	    	cache.put(key, value);
	    }
	    
	    private void makeRecent(int key) {
	    	int val = cache.get(key);
	        // 删除 key，重新插入到队尾
	        cache.remove(key);
	        cache.put(key, val);
	    }
	}
}
